En un entorno donde el volumen de datos crece a un ritmo acelerado, las organizaciones enfrentan un desafío crucial: transformar esa abundancia de información en decisiones ágiles, precisas y eficientes. Según el estudio de Experian “From Data to Decisions”, para el 55 % de las empresas, invertir en nuevas fuentes de datos alternativas para alimentar sus modelos analíticos se ha convertido en una prioridad estratégica. Sin embargo, muchas descubren que la integración de esta información es un proceso complejo que consume tiempo y recursos valiosos.

Esta dificultad se intensifica al desarrollar modelos analíticos para la gestión de riesgos o la detección de fraudes. Tradicionalmente, estos procesos podían tardar más de un año debido a la fragmentación entre sistemas, equipos y metodologías. De hecho, los científicos de datos dedicaban entre el 40 % y el 60 % de su tiempo exclusivamente a preparar y limpiar datos, lo que retrasaba significativamente la entrega de valor al negocio.

Hoy, gracias a plataformas unificadas que integran datos, analítica y software en un solo entorno colaborativo, este ciclo se ha reducido a semanas. Esta transformación no solo optimiza las operaciones, sino que también redefine la capacidad de reacción ante riesgos emergentes, fraudes cada vez más sofisticados y cambios acelerados en el mercado.

“En un entorno donde los datos crecen más rápido que la capacidad para procesarlos, el verdadero desafío no es tener más información, sino saber cómo integrarla de forma eficiente para tomar decisiones oportunas. En Experian, hemos identificado que acortar el ciclo entre el dato y la acción es fundamental para responder con agilidad a los desafíos del mercado. Por eso, desarrollamos un ecosistema de plataformas que simplifican procesos complejos y permiten a las organizaciones reaccionar con mayor velocidad y precisión ante casos de exposición o fraude”, señaló Damián Ramos, vicepresidente de Software Solutions & Analytics – Spanish Latam en Experian.

La integración como ventaja competitiva

En un mercado con cada vez más datos disponibles, el verdadero reto para las organizaciones no es acceder a más información, sino lograr que esta se convierta en decisiones ágiles y efectivas. Según la experiencia de Experian con diversas industrias, las empresas que logran integrar sus fuentes de datos de manera eficiente tienden a:

• Desarrollar modelos predictivos de riesgo y fraude en menos tiempo.
• Incorporar datos alternativos para mejorar la precisión del scoring crediticio.
• Acelerar la aprobación de créditos sin comprometer la seguridad.
• Reducir pérdidas por fraude a través de alertas tempranas y analítica en tiempo real.

Más que una cuestión tecnológica, esta es una evolución en la forma de abordar el riesgo y la toma de decisiones. El desafío ya no es solo acceder a más datos, sino convertirlos rápidamente en información útil que permita actuar con precisión y agilidad en un entorno cada vez más dinámico.

La capacidad de integrar datos de manera eficiente se ha convertido en un diferenciador clave para las organizaciones que buscan anticiparse al riesgo y tomar decisiones con mayor precisión. Para Experian, esta evolución transforma la forma en que se entienden y utilizan los datos en el día a día.

“Lo que hemos visto en nuestra experiencia es que la velocidad para convertir datos en decisiones marca una diferencia real. No se trata solo de tener más información, sino de saber cómo conectarla, interpretarla y actuar sobre ella en el momento adecuado. En ese proceso, cuidar la calidad de los datos y fortalecer los mecanismos de prevención del fraude es esencial para proteger tanto a las organizaciones como a sus clientes”, concluyó Damián Ramos.